"Formation EPS : L’IA à Votre Service"
Apprenez à maîtriser les outils d’IA et donnez une nouvelle dimension à vos séances d’EPS, grâce à un parcours clair et progressif.
- Introduction
- Les instructions
- Les assistants
- Les réglages
- Les sources
- Projet complet
- Conclusion
- Une bibliothèque d’assistants IA EPS est disponible ici pour faire des essais.
L’Intelligence Artificielle en Éducation Physique et Sportive (EPS)
L’intelligence artificielle (IA) suscite un intérêt croissant dans de nombreux secteurs, y compris l’éducation. Pourtant, son application dans le domaine de l’Éducation Physique et Sportive (EPS) reste encore peu explorée, souvent perçue comme complexe et réservée à des domaines plus "technologiques". Cette perception soulève plusieurs défis : la compréhension des bases de l’IA, son intégration pédagogique et la maîtrise de ses outils. Dans cette formation, nous nous attacherons à démystifier l’IA et à illustrer son potentiel en EPS, tout en proposant une démarche critique et éclairée pour son usage dans un contexte éducatif.
Ainsi, comment une technologie issue de la science des données peut-elle s’intégrer dans une matière aussi corporelle et humaine que l’EPS ? Quels outils privilégier pour enrichir les apprentissages, sans pour autant perdre de vue les finalités éducatives ? Et surtout, comment garantir un usage éthique, respectueux des données personnelles des élèves et conforme aux objectifs pédagogiques ?
Le parti pris : adopter une démarche évolutive et critique face à une technologie en constante mutation
L’intelligence artificielle évolue à un rythme extrêmement rapide, rendant obsolètes certaines pratiques ou outils en peu de temps. Dans ce contexte, il est primordial d’adopter une posture orientée vers la compréhension de l’esprit et de la démarche de l’IA plutôt que de se focaliser sur des procédures concrètes ou figées. L’objectif n’est pas d’enseigner le codage ou des détails techniques complexes, mais de développer une exigence technique minimale qui permette de ne pas rester passif face à ces outils. Il s’agit de maîtriser les principes d’utilisation de l’IA pour en exploiter le potentiel de manière éclairée, critique et adaptée aux besoins spécifiques de l’EPS, tout en conservant une grande vigilance face aux enjeux éthiques et pédagogiques.
Durée : 1:59
Duck duck go AI
HugginFace
Mistral
ChatGPT
Si ne voulez pas utiliser votre adresse mail personnelle, vous pouvez créer une adresse mail temporaire ici : MAILDROP
1. Intro
Exemples : un générateur de séance, des inducteurs en danse, un compteur de lutte, un cours d’anatomie interactif.
Durée : 5:14
1.1 L’intelligence Artificielle
Comment fonctionnent les modèles de langage ?
Typologie
Durée : 8:06
Usages de l’IA
1.2 En EPS
Enjeux en EPS
Classification
Cadre
Durée : 10:20
2. Instruction
Durée : 13:12
2.1 Comment communiquer avec une intelligence artificielle ?
Les tâches où l’IA excelle.
Influencer le modèle de langage.
2.2 Les instructions
Rôle / Contexte / Tâches / Processus / Facteurs / Fonctionalités / Ressources / Résultats.
2.3 Limites
Duck duck AI
HuggingChat
Assistant Créateur de prompt
3. Assistant
Durée : 15:49
3.1 Conserver des instructions ?
Du prompt à l’assistant.
Caractéristiques et limites.
3.2 Comment générer les instructions ?
Liaison Assistant et acte éducatif
D’une idée aux instructions de l’assistant
Utiliser un générateur.
Lien direct vers le générateur
3.3 Créer un assistant
Comparaison des outils et interface.
Exemples dans 3 interfaces.
Méthode en serpentin : Comment ça marche
La méthode en serpentin consiste à distribuer les élèves en aller-retour :
Lors du premier tour, les élèves sont assignés aux équipes dans l’ordre (équipe 1, équipe 2, ..., équipe N).
Lors du second tour, la répartition est inversée : (équipe N, équipe N-1, ..., équipe 1).
Ce processus est répété jusqu’à ce que tous les élèves soient répartis.
Cela permet de lisser les écarts en répartissant les niveaux les plus hauts et les plus bas de manière équilibrée.
4. Réglages
Durée : 12:23
4.1 Les paramètres
La température
Le top-P
Le top K
4.2 Exemples
Autres réglages
Lien direct Youtube
Pour bien comprendre, je vous ai crééun simulateur de réglages d’IA
en Vert : les mots choisis, en rouge : les mots éjectés des réponses.
• Température : Contrôle la créativité globale.
• Top-p : Sélectionne parmi les mots dans une plage de probabilité cumulative.
• Top-k : Sélectionne parmi un nombre fixe de mots probables.
5. Sources
Durée : 11:59
5.1 Comment utiliser une base de connaissances ?
Intérêts et limites
Différentes sources
5.2 Comment formater une base de connaissances ?
Conversion en JSON ou Markdown
5.3 Comment appeler une base de connaissances dans les instructions ?
RAG, WEB, Hybride...
Exemples
6. Projet Complet
Durée : 13:18
Perplexity : recherche des sources
Notebooklm : trier , organiser, synthétiser et exploiter les sources
Open AI : créer un assistant pédagogique adaptatif
Conclusion et Ouverture
L’introduction de l’intelligence artificielle en Éducation Physique et Sportive ouvre des perspectives fascinantes, mais exige une démarche éclairée et critique. Cette formation a visé à offrir des bases solides pour comprendre les potentialités de l’IA dans ce domaine, tout en rappelant les enjeux éthiques, pédagogiques et techniques associés à son usage. En nous concentrant sur une approche évolutive, nous avons souligné l’importance de maîtriser les outils tout en restant vigilants face à l’évolution rapide de cette technologie.
Cependant, la réflexion ne s’arrête pas là. Un champ d’exploration particulièrement prometteur concerne le fine-tuning de modèles d’IA dédiés au contexte éducatif, qu’il s’agisse d’outils conçus pour les professeurs ou les élèves. En adaptant des modèles de langage à grande échelle (LLM) pour en faire des SLM (Specialized Language Models), nous pourrions maximiser leur pertinence tout en optimisant leur consommation énergétique, un enjeu majeur à l’heure de la transition écologique. (voir le projet LUCIE ).
Sécurité et Protection des Données
Dans ce cadre, garantir la sécurité des données personnelles des utilisateurs, élèves comme enseignants, doit rester une priorité absolue. Toute démarche liée à l’IA doit être strictement conforme au RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données), en s’assurant que les informations sensibles soient protégées et utilisées de manière transparente. L’intégration de ces principes permettra d’établir une relation de confiance essentielle entre les utilisateurs et les technologies mises en œuvre.
Perspectives : IA Éthique et Personnalisée
L’avenir de l’intelligence artificielle en EPS pourrait passer par la création de modèles dédiés, non seulement adaptés aux spécificités pédagogiques, mais également conçus pour s’aligner avec les valeurs éducatives fondamentales. Ces modèles pourraient :
- Personnaliser les apprentissages, en tenant compte des besoins, niveaux et intérêts des élèves.
- Soutenir les enseignants, en offrant des recommandations ou des outils d’évaluation adaptés.
- Promouvoir une IA éco-responsable, en développant des solutions économes en énergie.
En conclusion, l’IA en EPS, bien qu’encore balbutiante, représente une opportunité unique d’enrichir les pratiques pédagogiques tout en offrant des leviers pour relever les défis éducatifs et environnementaux de demain. L’essentiel sera de garder une posture critique et évolutive, en plaçant toujours l’humain au cœur des usages technologiques.
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Réseaux
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